Estadísticas de próxima generación: introducción al nuevo modelo de reconocimiento de rutas

Última actualización el 28 de enero de 2021 4:12 pm por

Las estadísticas de conteo convencionales, como recepciones y yardas recibidas, brindan una manera de medir la capacidad de un jugador individual para atrapar y mover el balón, pero solo cuentan una parte de la historia. Las estadísticas avanzadas, como la profundidad del objetivo, la ventana de separación y la probabilidad de finalización, brindan una mayor comprensión, pero aún omiten un factor importante. Es decir, ¿qué ruta corrió el receptor del pase para abrirse? antes atrapar la pelota?

Con la ayuda de la tecnología de seguimiento de jugadores, el equipo de Next Gen Stats Analytics se propuso responder esa pregunta exacta, decodificando uno de los elementos clave de una jugada ofensiva mediante el uso de datos de seguimiento de jugadores para medir qué rutas siguen los receptores de pases en cualquier momento. juego de pase dado.

El mes pasado, revelamos un nuevo conjunto de métricas rápidas derivadas de la capacidad de calcular Yardas apresuradas esperadas. Hoy presentamos otra nueva herramienta de aprendizaje automático: el reconocimiento de ruta modelo, que clasifica rutas por tipo, en tiempo real, con la ayuda de datos de seguimiento de jugadores.

Profundicemos en la metodología detrás del modelo de reconocimiento de rutas:

Cómo funciona el modelo

El sistema de seguimiento de jugadores Next Gen Stats registra la ubicación xy, velocidad, aceleración, dirección y orientación de los 22 jugadores en el campo en tiempo real. Nuestro nuevo modelo de reconocimiento de rutas aprovecha estos datos como entradas en un modelo que asigna un tipo de ruta a cada receptor elegible en cada jugada de pase, incluidos alas cerradas y corredores. Nuestro enfoque arquitectónico utiliza una combinación de redes neuronales convolucionales (CNN) y Redes de memoria a corto plazo (LSTM) entrenado en La plataforma SageMaker de Amazon. Las CNN nos permiten interactuar con la naturaleza espacial de nuestro conjunto de datos (es decir, dónde se encuentra cada jugador en el campo en una jugada determinada), mientras que las redes LSTM nos permiten interactuar con la naturaleza temporal de nuestro conjunto de datos (lo que sucede a medida que se desarrolla la jugada). con el tiempo).

We approached routes run by players aligned in the backfield separately from routes run by players aligned out wide, in the slot or tight, because of clear differences in route archetypes. Below are the 15 unique route types assigned to all route runners, based on their location when the ball is snapped. Note that while NFL playbooks have hundreds of variations of routes, we’ve narrowed it down to these high-level categories, including 10 routes for those in typical wideout alignments and five for those aligned in the backfield:

Rutas amplias (10): Pantalla, plana, inclinada, cruzada, afuera, adentro, enganche, esquina, poste, vaya
Rutas de backfield (5): Pantalla, plana, ángulo, afuera, rueda

El modelo fue entrenado y validado contra todas las rutas de cada jugada de pase de 2018 y 2019, incluidas tanto la temporada regular como la postemporada. Se incluyeron todos los corredores de ruta, independientemente de si fueron atacados o no; Dado que no pudimos encontrar una diferencia entre las formas de las rutas específicas y las no específicas, no vimos ninguna razón para entrenar solo en rutas específicas. En total, el amplia fuera El modelo fue entrenado en más de 100.000 rutas, mientras que el campo trasero El modelo fue entrenado en más de 15.000 rutas.

Para evitar ruido en los datos debido a jugadas interrumpidas (durante las cuales los receptores de pases a menudo dejan de seguir sus rutas asignadas) y el movimiento de los jugadores. después la recepción (lo que no nos diría mucho sobre la eficacia de una ruta determinada), todas las rutas estaban limitadas en el momento en que la pelota pasaba hacia adelante o en un momento dado (4,6 segundos después del centro para rutas de banda ancha y 4 segundos después del centro para rutas de backfield), lo que ocurra primero. Los límites de tiempo óptimos para estos tipos de rutas se determinaron analizando cómo se desarrollaron los intentos de pase durante las últimas dos temporadas; Como referencia, 4,4 segundos representaron el percentil 75 de todos los intentos de pase por tiempo de lanzamiento en ese lapso.

Aquí hay una visualización de las rutas ordenadas por nuestro tipo de ruta prevista:

Para fines de entrenamiento, los datos de seguimiento para el modelo de receptor abierto se han normalizado de modo que todos los receptores de pases estén a la izquierda del mariscal de campo, con la razón de que las rutas de ruta son simétricas. Encontramos que la forma de las rutas estaba alineada con nuestras expectativas de recorridos de ruta; No parece evidente ninguna predicción atroz del modelo.

Las iteraciones futuras del modelo buscarán profundizar en el árbol de rutas para tener en cuenta los matices de la ejecución de rutas a nivel profesional. https://91c9f45c7ceaa574696f04786ac1c7e4.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-37/html/ contenedor.html

lo que podemos aprender

La clasificación de rutas en tiempo real nos permite contextualizar el juego aéreo de nuevas maneras. Podemos estudiar las tendencias de toda la liga para obtener una nueva comprensión de la estrategia y las tendencias ofensivas, y podemos desglosar y clasificar a los jugadores individuales según métricas de rendimiento avanzadas.

La siguiente tabla combina nuestras métricas de recepción de NGS más descriptivas con los resultados de nuestro modelo de reconocimiento de rutas. Los valores correspondientes a cada ruta representan las medias de la liga de las dos últimas temporadas. Solo amplia fuera Se incluyen rutas (es decir, jugadores alineados de par en par, en la ranura o apretados):

Tendencias de receptores abiertos por ruta, promedio de la NFL, temporadas 2018-19

• El receptor de pase promedio corre un ir ruta en casi una cuarta parte de todas las rutas (22.3%), el porcentaje más alto de cualquier tipo de ruta en nuestros datos. Sin embargo, esas rutas son atacadas aproximadamente 1 de cada 10 veces (10,8 por ciento), la tasa objetivo más baja de cualquier ruta.
• El pantalla WR es la ruta menos corrida (3.4%), y es la única ruta donde el objetivo promedio está detrás de la línea de golpeo. Pero también está dirigido al ritmo más alto (40,71 TP3T) y al principio de la jugada (1,6 segundos de tiempo promedio para lanzar).
• ¿Las rutas más específicas fuera de la pantalla WR? El afuera (27.8%) y inclinación (25.2%) son las siguientes rutas más populares en toda la liga.

La frecuencia con la que un receptor recorre una ruta puede darnos una idea de la estrategia y las tendencias a nivel de juego individual, de equipo y de toda la liga. La evaluación de los tipos de rutas mediante métricas de rendimiento avanzadas puede indicarnos qué rutas son las más valiosas por objetivo, como puede ver en el cuadro a continuación.

NOTA: EPA/objetivo se espera que se agreguen puntos por objetivo; esto mide el valor de las jugadas individuales en términos de puntos comparando la situación del down, la distancia y la posición del campo al comienzo de la jugada con respecto al final de la misma. CROE es la tasa de captura superior a la expectativa, que mide el desempeño en relación con las probabilidades de finalización.https://91c9f45c7ceaa574696f04786ac1c7e4.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-37/html/container.html

Producción por rutas fuera del backfield, temporadas 2018-19, promedio de la NFL

• Las rutas más valiosas por puntos esperados agregados por objetivo fueron las correo (+0,48) y esquina (+0,43) rutas. El ir La ruta (+0,19) ocupó el séptimo lugar en la lista de 10 tipos de rutas. Una posible razón para esto: es más difícil separar las rutas de salida, que colocan al jugador en un camino recto, que en postes o esquinas, que le piden al jugador que haga un corte. Los receptores de pases objetivo en postes y esquinas promedian 2,4 yardas y 2,3 yardas de separación del defensor más cercano, respectivamente, mientras que los receptores de pases objetivo en rutas de pase promedian sólo 1,8 yardas de separación.
• Ubicación de destino en ir rutas tiene un impacto dramático en el valor neto promedio de la obra. Ir por rutas dirigidas a un receptor de pases fuera de los números promedio de +0,13 EPA por objetivo, mientras que los receptores de pases objetivo dentro de los números promedio +0,42 EPA por objetivo. Durante las últimas dos temporadas, los receptores de pases que ejecutaban rutas de pase fueron atacados fuera de los números cuatro veces más que dentro de los números.
• Las tres rutas principales por tasa de captura (pantalla, departamento y enganche) fueron las rutas menos valiosas según la EPA por objetivo. Como encontramos en nuestro análisis de nuestra modelo de probabilidad de finalización, existe una fuerte correlación negativa entre la tasa de captura y los patios aéreos, lo que indica que los objetivos más cercanos a la línea de golpeo no son tan valiosos por objetivo como los objetivos más profundos.
• Vale la pena señalar que cuatro de las cinco rutas más valiosas por objetivo de la EPA son irrupción rutas: correo (+0.48), en (+0.31), cruz (+0,27) y inclinación (+0.26).

Contextualizar las rutas a nivel de toda la liga brinda una visión macro del valor de la clasificación de rutas. A nivel de jugador individual, podemos aprender más sobre los micro matices de la carrera en ruta.

Versatilidad de rutas

¿Qué receptores abiertos ejecutan el árbol de rutas más diverso en relación con el jugador promedio? Con nuestro nuevo modelo de clasificación de rutas, podemos evaluar qué receptores son esencialmente los más predecibles o diferentes del promedio. calculamos versatilidad de ruta promediando la suma de la diferencia absoluta entre el porcentaje de ruta de un jugador y el del receptor promedio de la NFL para cada uno de los 10 tipos de ruta (consulte el último párrafo de este artículo para obtener más explicaciones.).

Los cinco primeros y cinco últimos corredores de rutas más versátiles de la temporada 2019 entre 72 receptores abiertos con al menos 300 rutas:

Clasificación de versatilidad de rutas de receptores abiertos, temporada 2019 (mínimo 300 rutas)

• En su segunda temporada como profesional, y la primera en la ofensiva del entrenador en jefe Kliff Kingsbury, Christian Kirk de los Cardinals se ubicó como el corredor de ruta más versátil de la temporada 2019. Kirk fue atacado al menos 13 veces en cinco rutas diferentes: enganche (28 objetivos), cruce (17), pantalla WR (16), ir (13) y afuera (13). Si bien Kirk corrió todas las rutas del árbol, es importante señalar que el 77 por ciento de sus rutas llegaron en el lado derecho de la formación.
• Ted Ginn Jr., ahora miembro de los Chicago Bears, fue clasificado como nuestro corredor de rutas menos versátil de 2019 entre los receptores abiertos calificados. Ginn dirigió un ir ruta con más frecuencia que cualquier receptor de la muestra (42% de rutas). Producción de Ginn en esas rutas en 2019: 9 goles, 1 recepción para 25 yardas (solo 6% de la vez).
• No figura entre los cinco últimos, pero es relevante según su reputación: el receptor de los Seahawks, DK Metcalf, ocupó el puesto 66 entre 72 receptores según nuestra medida de versatilidad de rutas. Metcalf dirigió un ir ruta con la segunda tasa más alta de receptores calificados en esta lista (38% de rutas), solo detrás de Ginn (42%).

Esto sólo roza la superficie del análisis posible con nuestro reconocimiento de rutas. ¿Quiénes fueron los receptores abiertos con mejor desempeño por tipo de ruta? Nick Shook de NFL.com echa un vistazo a los principales receptores de 2019 por tipo de ruta.

— Mike Band, analista de estadísticas de próxima generación. Sigue a Mike en Twitter @MBandNFL.

Explicación del cálculo de versatilidad de ruta: Si Jugador A ejecuta un ir en el 25 por ciento de las rutas, un enganche en un 19 por ciento y un afuera con un 12 por ciento, y los promedios de la NFL son del 22 por ciento, 18 por ciento y 10 por ciento respectivamente, la diferencia absoluta con respecto al promedio en esas tres rutas sería del 3 por ciento, 1 por ciento y 2 por ciento.